文章目录
- (零)前言
- (一)基础模型(Stable-Diffusion模型)
-
- (1.1)ChilloutMix(仿真)
- (1.2)BasilMix(仿真)
- (1.3)BeautyProMix(仿真)
- (1.4)ChikMix(仿真)
- (1.5)Dalcefo_Realistic_Tally_v3(仿真)
- (1.6)Dreamlike-photoreal-2.0(仿真)
- (1.7)MajicMixRealistic_v4(仿真)
- (1.8)Realdosmix(仿真)
- (1.9)RealMax_V34(仿真)
- (1.10)URPM_v13(仿真)
- (1.11)国风(2.5D)
- (1.12)Anything v5(2D卡通)
- (1.13)AbyssOrangeMix3(简称AOMv3 – 卡通)
- (1.14)Meinamix_meinaV9(卡通日漫)
- (1.15)其它(Others)
- (1.X)stable-diffusion-v1-5(基础的基础)
- (1.Y)stable-diffusion-inpaint(重绘模型)
- (1.Z)instruct-pix2pix(重绘模型)
- (二)人物模型(LoRA模型)
-
- (2.1)各国家和地区女孩系列(DollLikeness)
- (2.2)汉服系列(hanfu)
- (2.3)高达Cosplay(GUNDAM)
- (2.4)盔甲(HiPoly3D)
- (2.5)宫崎骏工作室风格(Studio Ghibli)
- (2.6)某某明星的模型(及其它)
(零)前言
本篇主要提到了一些热度比较高的模型,模型是每个人都可以训练和改进的,所以无穷无尽,无法真的细数。
更多不断丰富的内容参考:?《继续Stable-Diffusion WEBUI方方面面研究(内容索引)》
(一)基础模型(Stable-Diffusion模型)
其实Stable-Diffusion是分版本的,不出意料咱用的大部分都是1.5的模型。
模型优先下载safetensors格式,如果没有则只能ckpt了。
问题是模型太多了,乱花渐欲迷人眼,怎么样才能选出合适的模型呢。

下面介绍一些我知道的模型(介绍完了呢,也不见得会选啊)?。
以下模型没有按照字母排序或者参照其它任何顺序。
(1.1)ChilloutMix(仿真)

下载链接:?https://huggingface.co/hanafuusen2001/ChilloutMix
典型文件:Chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors
合并模型,它是以SD官网模型1.5版本为基础进行训练的仿真的模型。
非常热门但可能有版权问题。作者删库跑路了。
用于生成照片质量的亚洲女性的特殊模型,可以配合ulzzang-6500-v1这种嵌入式模型生成韩国时尚女孩。
当然,很多真人的LoRA模型也是基于它的,总之就是小姐姐模型首选。
?上图示例没有指定太多内容,可以看到生成的相貌还是挺西方的。
⚠️ 需要注意,这个模型有时会自动生成?NSFW内容,需要你提示词尽量提示dressed之类,反向提示词Nude。
相对来说图才比较安全(但都不是绝对的)所以不适合进行随机演示。
(1.2)BasilMix(仿真)

下载链接:?https://huggingface.co/nuigurumi/basil_mix
典型文件:Basil_mix_fixed.safetensors
合并模型,逼真的纹理和亚洲面孔,旨在保持对基于提示词的响应反应。
好像Chilloutmix也是部分来自它的,呃,颜色有点淡。禁止商用。
(1.3)BeautyProMix(仿真)

下载链接:?https://huggingface.co/hanafuusen2001/BeautyProMix
典型文件:BeautyProMix_v1.safetensors
作者Cherry_BeautyPro @ civitai.com。
模型经过约略1个月进行各项参数的调整并搭配大量的图库进行训练,前后进行了近百次的混合及比例调整,针对人像及光影表面十分令人赞赏。尤其是加入了BeautyPro首席穿搭顾问及彩妆师团队的协助,针对用于训练的每张照片进行细节的调整,使得面部表现更为优良。禁止商用。
(1.4)ChikMix(仿真)

下载链接:?https://huggingface.co/hanafuusen2001/ChikMix
典型文件:Chikmix_v3.safetensors
这是一款2.5D模型,有比较好的脸部和身体比例,配合lora生成的人物比较适合亚洲人审美(抄的,难道你们不觉得眼睛太大了么)。看别人的评测文章,这款模型需要配合LoRA使用效果才好。
(1.5)Dalcefo_Realistic_Tally_v3(仿真)

下载链接:?https://huggingface.co/jomcs/NeverEnding_Dream-Feb19-2023/tree/main/Dalcefo_realistic
典型文件:Dalcefo_Realistic_Tally_v3.ckpt(不好意思,我忘记v3哪里下载的了)
这是一款宝藏模型,名气虽然不如Chilloutmix,但生成的人物质量,场景质量,光影及质感来说都是顶级的。提示的可接受性方面也相对较好。。还是抄自别人的评测文章。但我怀疑它根本画不出男生啊,同时看起来也是彻底的亚洲。
(1.6)Dreamlike-photoreal-2.0(仿真)

下载链接:?https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0
典型文件:Dreamlike-photoreal-2.0.safetensors
它是一款基于SD1.5的逼真模型,由 dreamlike.art 制作。很欧美了是不是:)
可以去上面抱脸链接里面看官方的更多例子:人,物件,场景都很真实。
(1.7)MajicMixRealistic_v4(仿真)

下载链接:?https://huggingface.co/jtamph/magicmixRealistic
典型文件:MajicmixRealistic_v4.safetensors
我不知道怎么说,因为找不到别人对它的介绍或描述或感受。
依旧很亚洲,眼睛没有特别大,还是画不出男生,参考这里的作品看看?
(1.8)Realdosmix(仿真)

下载链接:?https://huggingface.co/datamonet/RealDosMix
典型文件:Realdosmix_.safetensors
说是“伪”真人的模型,看上去时间相对比较早,应该是最早一批真人类型的模型。
(1.9)RealMax_V34(仿真)

下载链接:?https://civitai.com/api/download/models/41875
典型文件:RealMax_V34.safetensors
我完全记不住哪儿来的了,只有访问不到的Civitai上的原始链接(因我访问不了,假如弄错了提前Say Sorry)。
我记得作者说主要是强化并适合输出半身像,希望没记错。
能输出男生,但是女生的样子也不是太真实。
补充吐槽一句它的名字,太简单的词,让你很难从网上搜到有用的内容。
(1.10)URPM_v13(仿真)

下载链接:?https://huggingface.co/Dee565/urpm13
典型文件:urpm_v13.safetensors
直到我弄清这是个简称而它的全称非常NSFW,而且很欧美,不过已经下载了可以研究。
不适合演示,注意,注意,注意,即使用关键词也很难避开NSFW的内容,唉。
(1.11)国风(2.5D)

下载链接:?https://huggingface.co/xiaolxl/GuoFeng3
典型文件:GuoFeng3.3.safetensors ,GuoFeng3.2.safetensors
国风是系列,有多个大小版本,存在细微差别,也有LoRA模型,建议去作者网站了解详情。
这是个非常精品的模型系列,上面的图片只是我不用太多提示词直接画出来的一男一女。更多介绍,更精细的作品,还是去作者网站看看吧,总之这个系列非常值得拥有。
(1.12)Anything v5(2D卡通)

下载链接:?https://huggingface.co/KatarLegacy/anything_v5
典型文件:Anything_v5.safetensors
名字很霸气。介绍容我抄一下哈,主要生成高质量的二次元和动漫图片。虽然它的出图效果非常出色,但风格相对较为单一,对输入关键词的要求也不是很高。和之前版本相比训练集中人物的集中于年轻男性女性,比较难画年长的男性和女性。描边线条比4.5要明显一些更好看。总之是二次元比较有名的模型。
(1.13)AbyssOrangeMix3(简称AOMv3 – 卡通)

下载链接:?https://huggingface.co/sakistriker/AbyssOrangeMix3
典型文件:AOM3.safetensors
是Civitai网站上人气最高的二次元模型,这一句话就够了,出图质量高,脸不易崩坏。
(1.14)Meinamix_meinaV9(卡通日漫)

下载链接:?https://huggingface.co/danbrown/MeinaMix-v9
典型文件:Meinamix_meinaV9.safetensors
呃,还是抄的,大片气质,面容精美,光影质感。对提示词不够敏感。
(1.15)其它(Others)
上述每个模型的效果图几乎都是较少提示词输出的同样内容,不代表模型的最高质量。
模型太多了,我只能简单尝试一下,像整合包Nova-AI就不用说了。另外还有:
- Q版卡通QteaMix
- 厚涂艺术wlop_artstyle
- 不错的Redshift风格
- 万能的动漫revAnimated
- 大名鼎鼎的openjourney
- 梦幻3D的NeverEndingDream(NED)以及PerfectWorld。
- 等等……
但是下面的基础模型,还是要稍微说一下的。
(1.X)stable-diffusion-v1-5(基础的基础)

下载链接:?https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5
典型文件:v1-5-pruned.safetensors
可以算官方了,Stable Diffusion的官方模型V1.5与V1.4比起来,整体画面构成区别不大,色阶对比度和光源渲染提升,光源效果更加平滑合理(抄的)。它是其它模型的基础,比如你要进一步训练基础模型,可以从它7GB那个开始,如果只是绘图可以下载4GB的。
(1.Y)stable-diffusion-inpaint(重绘模型)

下载链接:?https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting
典型文件:v1-5-inpainting.ckpt
也是“官方”的,用于局部重绘,画布扩绘等等。
特别是扩绘类型的,必须要inpainting模型,否则绝对是衔接失败,结果奇丑无比。
动漫比如:revAnimated_v121-inpainting.safetensors 只要带有inpainting字样就是。
(1.Z)instruct-pix2pix(重绘模型)

下载链接:?https://huggingface.co/timbrooks/instruct-pix2pix
代码仓库:?https://github.com/timothybrooks/instruct-pix2pix
典型文件:instruct-pix2pix-00-22000.safetensors
通过文字提示更改图像中的内容,鲜花变土豆,白天变夜晚等等,请参考来源的介绍。
(二)人物模型(LoRA模型)
前面也说了Lora模型可以自己训练的,配合不同的基础模型还可以出不同的效果。
是的没错,同一个LoRA模型可以配合真人/动漫/3D呢。

虽然我们不严谨的叫它人物模型,其实LoRA也可以是风格模型,服装模型。
甚至是某些局部特征,动作的模型。
(2.1)各国家和地区女孩系列(DollLikeness)

下载链接:?https://huggingface.co/hanafuusen2001/LoRA_download
典型文件:XXXXXDollLikeness_v12345.safetensors
这不能叫一个系列,但是确实有很多类似的DollLikeness的LoRA模型。
比如:东南亚、中国,中国香港,中国台湾,韩国,日本,俄罗斯,等国家或地区……
最早在互联网上惊艳到大家的,以假乱真的图片,就是ChilloutMix配合这类LoRA做出来的,所以放在前面介绍。
然后你会发现LoRA实在太多了,组合起来,加上不同的权重,可能才能生成出你最喜欢的效果。
(2.2)汉服系列(hanfu)

下载链接:?https://huggingface.co/hanafuusen2001/HanFu
典型文件:Hanfu_v30Ming.safetensors 等等。
这也是非常惊艳的一个系列,但我不清楚原作者是把模型放哪儿的,难道还是Civitai么?
(2.3)高达Cosplay(GUNDAM)

下载链接:?https://huggingface.co/hanafuusen2001/Gundam/
典型文件:GundamChilloutMix_v10.safetensors
有种奇怪的感觉,看模型名字也是,可能真正的高达爱好者并不会喜欢(吧?)。
可以用汉语普通话对着它读出“GUNDAM”来表达不满,可能同系列其它模型要好些,我没有试过。
(2.4)盔甲(HiPoly3D)

下载链接:?https://huggingface.co/TrynaBeGood/hipoly/tree/main
典型文件:Hipoly3DModelLora_v20.safetensors
非常有自己的风格,触发词是hiqcgbody。我停在这里找了30分钟,希望没有写错。
(2.5)宫崎骏工作室风格(Studio Ghibli)

下载链接:?https://openai.wiki/lora-model-part-3.html
典型文件:studioGhibliStyle_offset.safetensors
这个除了LoRA也有基础模型,就像迪士尼风格一样。
(2.6)某某明星的模型(及其它)
凭直觉看,这部分应该有版权问题。
但是网上单独关于某个人的模型实在太多了,训练过于容易,未授权使用和滥用是很难杜绝的。
所以这里不放链接了。
其它的类型,风格,人物,实在不胜枚举,就不再逐一的介绍了。
地址?抱脸上面找呀,至少现在它还能从国内直接访问。
希望这些简单的介绍,有抛砖引玉的作用。
能换来大家举一反三和应用自如,而不是被砖头砸得晕晕的。?
Happy creating!!!


篇微









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将您当前的名称服务器替换为 Cloudflare 分配的名称服务器。
注意:每个域名都会分配不同的名称服务器,删除掉多余名称服务器,在名称服务器1和名称服务器2中填写Cloudflare 名称服务器。
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在后台点击域名,进入域名操作页面,编辑名称服务器。将名称服务器里的内容删除掉。
修改名称服务器后,保存即可。个别地区生效时间较晚,暂时不需要理会生效时间。
在Cloudflare后台,如果域名状态是活动状态,就表示已经生效了,如果名称服务器没有生效或者修改错误,会显示名称服务器无效。
GitHub账户
如果还没有账户,请访问
在GitHub上创建账户,只能使用电子邮件注册,建议使用Gmail进行注册。
在邮箱中接收验证码,填写完毕后,账户注册成功!
给你的 Worker 起个名字(默认会生成一个类似 yourname.workers.dev 的域名)。
名字填写完毕后,点击部署,接下来进入部署页面中
点击编辑代码,进入到 Worker 编辑器中,删除默认代码,粘贴以下简单反向代理脚本。
第三步:创建反向代理脚本
创建一个自定义的java脚本,下面是反向代理脚本示例:
选择自定义域,然后输入域名后保存。这时候域名就添加成功了,可以使用新域名访问了。
到这里,使用Cloudflare Workers实现反向代理的功能就已经实现了,是不是很简单。接下来还可以使用Pages部署网站反向代理。
连接你的 GitHub 或 GitLab 仓库(可以创建一个简单的空的静态项目,例如只有一个 index.html)。
第二步:连接到存储库
这里以GitHub为例,首先需要在GitHub上创建一个项目。
在 Github 上建立仓库并添加代码,登录
注意,这里创建新的存储库要选择私人的,否则是任何人都可以访问的。
接下来创建新文件,点击 creating a new file 创建新文件,创建文件。
下面创建一个名为_worker.js 的文件,然后复制以下代码,在第五行单引号里改成你想要反代的网站,然后保存,提交更改。
反向代理的js代码,注意域名中不要加https,http等字符。
页面跳转至 Github ,点击 Install & Authorize 按钮。
输入密码进行连接,连接成功后,返回到Cloudflare Pages
选择存储库后,点击开始设置。
设置构建和部署页面可以修改项目名称,或者默认即可,最后点击保存并部署。
很多人在开始部署的时候显示失败。
这是因为Cloudflare Pages 的构建系统版本升级成了v2,在项目的设置选项中,将构建系统版本修改成v1,然后重新部署就可以成功了!
部署成功后,你可以在自定义域中绑定独立的域名。
到这里Cloudflare Pages反向代理就设置完了,是不是很简单!
首先,我们需要准备一个用于安装Docker的磁盘分区,并挂载到系统中。
进入宝塔面板的文件管理器,找到Docker的安装目录。
备份Docker的数据目录。
示例代码:
2、输入你的域名,点击添加
3、获取域名的DNS设置
4、打开Cloudflare,DNS→记录→添加记录,将第三步的DNS Records都添加到Cloudflare中
5、验证域名,点击Verify DNA Records, 当Status变成Active时,验证成功。DNS设置并不会立即生效,你可能要等上一段时间。
2、打开Gmail, 点击设置→查看所有设置→帐号和导入→添加其它电子邮件地址
3、填写名称和电子邮件地址,名称是你展示给用户的名称,电子邮件地址,是你在cloudflare中设置的邮箱地址,点击下一步
4、填写SMTP服务器,用户名直接填resend,密码为第1步中设添加的key,SMTP服务器信息可以从Resend → Settings →SMTP中获取, 填写好后保存更改。
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